{"id":1006,"date":"2024-01-03T00:25:48","date_gmt":"2024-01-03T00:25:48","guid":{"rendered":"https:\/\/lasstatistique.com\/?p=1006"},"modified":"2024-08-14T02:54:15","modified_gmt":"2024-08-14T02:54:15","slug":"cours-1-stata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lasstatistique.com\/?p=1006","title":{"rendered":"Cours 1 : STATA"},"content":{"rendered":"

CHAPITRE II : MANIPULER LES DONNEES<\/b><\/span><\/p>\n

    \n
  1. Les donn\u00e9es<\/i><\/b><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Plusieurs commandes sont disponibles pour importer des fichiers de donn\u00e9es. Mais pour cette t\u00e2che, il est pr\u00e9f\u00e9rable d\u2019utiliser l\u2019interface.<\/p>\n

    Il suffit donc de cliquer sur \u00ab\u00a0fichier<\/span>\u00a0\u00bb dans la barre d\u2019outil, puis choisir \u00ab\u00a0import<\/span>\u00a0\u00bb et choisir le type de donn\u00e9es qu\u2019on veut importer. Choisir l\u2019emplacement du fichier en m\u00e9moire et sp\u00e9cifier la ligne contenant le nom des variables.<\/p>\n

    Dans le cas d\u2019un fichier, la commande \u00e9quivalente est :<\/p>\n

    import excel \u00ab\u00a0C:\\Users\\DNelson\\Desktop\\Cons.xlsx\u00a0\u00bb, sheet(\u00ab\u00a0Feuil1\u00a0\u00bb) firstrow<\/span><\/p>\n

    Firstrow<\/span> signifie que la premi\u00e8re ligne contient les noms des variables.<\/p>\n

    Une fois les donn\u00e9es lues dans Stata<\/span>, nous pouvons les enregistrer sous format de donn\u00e9es data (.dta<\/span>).<\/p>\n

    Pour le faire une fois encore, nous privil\u00e9gions la m\u00e9thode par clic. Alors cliquer sur l\u2019icone \u00ab\u00a0Data Editor\u00a0<\/span>\u00bb de la barre d\u2019outil. Une autre fen\u00eatre s\u2019ouvre avec les donn\u00e9es importer. Alors il suffit d\u2019aller dans la barre d\u2019outil de cette nouvelle fen\u00eatre cliquer sur \u00ab\u00a0fichier<\/span>\u00a0\u00bb et sur \u00ab\u00a0save as\u00a0<\/span>\u00bb. Choisir l\u2019emplacement de sauvegarde et le nom de la base Stata et enfin valider.<\/p>\n

    Dans le cas d\u2019un fichier Excel import\u00e9, la commande d\u2019enregistrement en fichier data est : save \u00ab\u00a0Chemein_d\u2019acc\u00e8s\\nom_fichier.dta\u00a0\u00bb<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Quelques \u00e9l\u00e9ments du langage<\/i><\/b><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Stata <\/span>utilise un langage de programmation qui utilise des op\u00e9rations classiques et des programmes avanc\u00e9s. Cependant, on retrouve \u00e0 la base de se langages des op\u00e9rateurs qui permettent de manipuler les nombres et les chaines.<\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

        \n
      1. La s\u00e9lection des donn\u00e9es<\/i><\/b><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

        Parfois, on a besoin que de certaines observations pr\u00e9cises pour nos analyse. Pour les s\u00e9lectionner et les conserver, on utilise les commandes suivantes :<\/p>\n

          \n
        • if<\/span> : C\u2019est la clause de condition. Il permet de r\u00e9aliser un certain nombre d\u2019op\u00e9rations si certaines conditions sont remplis. Elle r\u00e9duit notre \u00e9chantillon en une partie remplissant une condition. Syntaxe : commande if condition<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Exemple : list if sexe ==1<\/span> : liste les individus pour lesquels sexe = 1<\/span><\/p>\n

            \n
          • Drop<\/span> : Pour supprimer des variables ou des variables de notre base.<\/li>\n<\/ul>\n

            Syntaxe : drop nom_variable<\/span> ou drop n<\/span> pour supprimer une variable ou l\u2019observation num\u00e9ro n et drop if condition pour supprimer les observation v\u00e9rifiant une condition.<\/p>\n

              \n
            • keep<\/span> : Pour ne garder que les variables sp\u00e9cifi\u00e9es. Syntaxe : keep var1, var2<\/span><\/li>\n
            • clear<\/span> : Clear<\/span> est utilis\u00e9 pour supprimer les variables en m\u00e9moire. C\u2019est l\u2019\u00e9quivalent de drop_all<\/span>. On a :<\/li>\n<\/ul>\n

              a- clear all<\/span> : vide enti\u00e8rement la m\u00e9moire.<\/p>\n

              b- clear ado<\/span> : Supprime les programmes ado en m\u00e9moire.<\/p>\n

              c- clear programs<\/span> : Supprime tous les programmes en m\u00e9moire.<\/p>\n

              d- clear results<\/span> : Supprime les r\u00e9sultats sauvegarder en m\u00e9moire.<\/p>\n

              NB : Avant d\u2019utiliser les commande Keep<\/span> ou drop, on peut utiliser la commande preserve afin de r\u00e9cup\u00e9rer par la suite l\u2019\u00e9chantillon initial.<\/p>\n

                \n
              1. D\u00e9crire les donn\u00e9es<\/i><\/b><\/span><\/li>\n<\/ol>\n
                  \n
                • describe<\/span> : Donne une description de la base de donn\u00e9es active : le nombre d\u2019observations et de variables, la liste des variables, leur type etc.<\/li>\n
                • codebook<\/span> : Donne des d\u00e9tails sur les variables en m\u00e9moire en sp\u00e9cifiant les donn\u00e9es manquantes et quelques statistiques descriptives.<\/li>\n<\/ul>\n

                  Syntaxe : codebook nom_de_la_variable<\/span><\/p>\n

                    \n
                  • count<\/span> : On l\u2019utilise g\u00e9n\u00e9ralement avec if pour conna\u00eetre le nombre d\u2019observation v\u00e9rifiant une condition. Syntaxe : count if condition. Sans condition, count donne la taille de la base.<\/li>\n
                  • Exemple : count if age >20<\/span> donne le nombre de personne de plus de 20 ans.<\/li>\n<\/ul>\n
                      \n
                    1. Les variables<\/i><\/b><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                      Stata<\/span> est un logiciel sensible \u00e0 la case. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019il fait la diff\u00e9rence entre les majuscules et les minuscules.<\/p>\n

                        \n
                      • Pour cr\u00e9er une variable sous stata, on utilise la commande \u00ab\u00a0generate<\/span>\u00bb ou \u00ab\u00a0gen<\/span>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n

                        Syntaxe : gen nom_variable = valeur<\/span><\/p>\n

                        Exemple gen age = annee_actu \u2013 annee_nais<\/span> permet de cr\u00e9er la variable age.<\/p>\n

                        Recoder les variables<\/i><\/b><\/span><\/p>\n

                        Pour recoder les variables, la commande la plus utilis\u00e9e est replace.<\/p>\n

                        Syntaxe : replace nom_var = nouvelle_valeur if condition<\/span><\/p>\n

                          \n
                        • Replace zone = 4 if zone == 2 | zone ==3<\/span> : Ceci regroupe les modalit\u00e9s 2 et 3 en 4 de la variable zone.<\/li>\n<\/ul>\n

                          On peut \u00e9galement renommer une variable en utilisant rename.<\/p>\n

                            \n
                          • Rename var1 var2<\/span> : Permet de recoder la variable var1<\/span> en var2<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n
                              \n
                            1. Les fichiers de donn\u00e9es<\/i><\/b><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                              Trier les donn\u00e9es<\/i><\/b><\/span><\/p>\n

                              Pour trier les donn\u00e9es, on peut passer par le menu Editor ou en utilisant les commandes. On peut donc utiliser :<\/p>\n

                                \n
                              • Order \/ move<\/span> : permet de trier les variables en m\u00e9moire. Aoder <\/span>r\u00e9organise toutes les variables par ordre alphab\u00e9tique.<\/li>\n<\/ul>\n

                                Exemple : order sexe age dep<\/span> va placer les variables sexe, age<\/span> et dep<\/span> en d\u00e9but de fichier. L\u2019ordre des autres n\u2019\u00e9tant pas modifi\u00e9.<\/p>\n

                                  \n
                                • Sort<\/span> : permet de trier les observations au sein d\u2019un fichier.<\/li>\n<\/ul>\n

                                  Exemple : sort sexe permet de trier les observations en fonction de la variable sexe<\/p>\n

                                  Combiner les fichiers<\/i><\/b><\/span><\/p>\n

                                    \n
                                  • Append<\/span> : Permet d\u2019ajouter des observations \u00e0 la fin du fichier en m\u00e9moire.<\/li>\n<\/ul>\n

                                    Exemple : Si le fichier en m\u00e9moire est fichier1.dta et qu\u2019on ex\u00e9cute append using fichier2.dta<\/span>, on ajoute alors les observations du fichier2<\/span> au fichier1<\/span>.<\/p>\n

                                    Pour que ca marche, les variables doivent avoir le m\u00eame nom dans les 2 bases.<\/p>\n

                                      \n
                                    • Merge<\/span> : Ajoute les variables selon un identifiant des individus commun dans les 2 bases. Il faut que les deux fichiers soient ordonn\u00e9es selon l\u2019identifiant.<\/li>\n<\/ul>\n
                                        \n
                                      • Exemple : Supposons que dans le fichier1.dta<\/span>, nous ayons les nom des communes avec leur ID<\/span> et dans le fichier2.dta<\/span>, la population des commune avec leur ce m\u00eame ID<\/span>. Pour associer \u00e0 chaque nom de commune la population correspondante :<\/li>\n<\/ul>\n

                                        use fichier2.dta<\/span><\/p>\n

                                        sort ID<\/span><\/p>\n

                                        save, replace<\/span><\/p>\n

                                        use A, clear<\/span><\/p>\n

                                        sort ID<\/span><\/p>\n

                                        merge ID using B<\/span><\/p>\n

                                         <\/p>\n

                                         <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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